Analyse von Big Data
Stand der Dinge international und in der Schweiz
Die zunehmende Verfügbarkeit von Daten führt zu einer Explosion von Big-Data-Analyse-Anwendungen, die wiederum durch die ständig steigende Geschwindigkeit der Netzwerke, die Anzahl der angeschlossenen Geräte und die erhöhte Rechenleistung moderner Systeme begünstigt wird. Heute kommt es zu einer starken Branchenkonsolidierung. So können die exponentiell wachsenden Datenmengen besser und effizienter genutzt und daraus wertvolle Erkenntnisse gewonnen werden. Moderne Systeme können enorme Mengen an strukturierten Daten aufnehmen, verwalten und organisieren. Darüber hinaus eröffnen die jüngsten Fortschritte in der Künstlichen Intelligenz (KI) den Weg zur Verarbeitung unstrukturierter Daten. KI-Technologien ermöglichen eine Vielzahl von Anwendungen durch die Nutzung grosser Datenstrukturen. Sie liefern tiefgehende Erkenntnisse, indem sie aus den Daten und der Interaktion mit den Nutzenden lernen.
Konsequenzen für die Schweiz
In der Schweiz verändert die Big-Data-Analytik derzeit viele Branchen. Beispielsweise wird die Kundenpflege im Bankwesen revolutioniert, die Entscheidungsfindung im Investment Banking verändert und die Betrugserkennung verbessert. Versicherungsunternehmen profitieren von grossen Datenplattformen für die automatisierte Schadenbearbeitung und ihr Geschäftsmodell wird sich durch die personalisierte Risikobewertung verändern. Die Pharmaindustrie wird dadurch revolutioniert, dass es Big-Data-Analyse-Anwendungen jetzt ermöglichen, riesige Mengen von wissenschaftlichen Erkenntnissen der organischen Chemie für die Entdeckung neuer Medikamente heranzuziehen. Die verarbeitende Industrie befindet sich derzeit mit dem Aufkommen intelligenter Fabriken (Industrie 4.0) in einer vierten industriellen Revolution: Grosse Datenmengen und KI-Technologien werden genutzt, um autonome Entscheidungen zu treffen und Produktivität, Qualität und Zuverlässigkeit kontinuierlich zu optimieren.
Big-Data-Analytik-Lösungen sind bereits heute für die Schweiz volkswirtschaftlich bedeutend. Die positiven Auswirkungen auf die Schweizer Wirtschaft könnten verstärkt werden, wenn auch KMU diese im grossen Stil nutzen würden, insbesondere in den Bereichen Elektrotechnik, Einzelhandel, Dienstleistungen, Maschinen und Uhren. Big-Data-Analytik ermöglicht es KMU, besser mit grösseren Marktakteuren zu konkurrieren, neues Wissen zu generieren und somit Technologieführerschaft zu erreichen und zu erhalten. Sie können Kundennachfragen besser befriedigen, indem sie das Markt- und Kundenverhalten analysieren und vorhersagen. Damit KMU das wahre Potenzial grosser Datenanwendungen ausschöpfen können, müssen Datenbereitstellung, -aufnahme, -kennzeichnung und -rekonfiguration vereinfacht werden. Darüber hinaus liegen der Wert und das geschäftliche Potenzial von grossen Datenmengen in deren Qualität und Vertrauenswürdigkeit. Die Bedeutung von Datenschutz und Privatsphäre bietet der Schweiz die Möglichkeit, sich als sicheren Hafen für Daten zu positionieren. Die Schaffung eines günstigen regulatorischen Rahmens und eines offenen Markts für Daten würden die Big-Data-Analytik fördern, indem Datensilos zwischen Unternehmen und Branchen aufgebrochen und die Bewertung und der Austausch von Daten stimuliert werden, während gleichzeitig Datenschutz, Sicherheit und Vertrauen gewährleistet sind.